Veri Madenciliği Yöntemleri
Açıklama
Veri madenciliği, kurumların zaman içerisinde sahip olduğu büyük boyutlardaki verilerden alışılagelen istatistik yöntemlerle elde edilemeyen veya elde edilmesi güç olan bilgileri elde etmek için bir çeşit verileri işleme ve çözümleme yöntemidir. Yani sahip olduğumuz veri kümesinden işimize yarayacak yararlı bilgiyi üretme yöntemidir.Veri Madenciliği adlı bu kitabımızda sırasıyla veri ambarı kavramı, veri madenciliği kavramı ve kullanım alanları, veri madenciliğinde kullanılan sınıflandırma algoritmaları, Tvvoing ve Gini algoritmaları, en yakın k-komşu algoritması, kümeleme konusu, hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme biçimi, sepet çözümlemeleri adıyla bilinen birliktelik kuralları, Bayes ağları ve Destek Vektör Makineleri konusu ele alınmıştır; fıerbiri bir bölüm olarak düzenlenmiştir.Böylesi bir Veri Madenciliği kitabı hem profesyoneller için yararlı bir başvuru kitabı hem de bilgisayar mühendisliği, maîematik-bilgisayar, yönetim bilişim sistemleri, endüstri mühendisliği, yazılım mühendisliği gibi mühendislik ve sosyal bilimlerde dört yıllık lisans ve meslek yüksek okulu öğrencileri için yararlı bir ders kitabı özelliğindedir.
Puan dağılımı
Puanlar bu eserin tüm baskılarına aittir. Tüm yorumları gör →
Benzer Kitaplar
Hayata Başlık Atamadım
Oracle-Veri Tabanı Yönetim Sistemi
Veritabanı Yönetim Sistemleri ve SQL / PL - SQL / T - SQL
Java
For Students C Programming
Visual Basic ve Database / 1 - 2 Cilt
Kavram ve Algoritmalarıyla Temel Veri Madenciliği
Java Script ile Web Programlama
ACCESS Veri Tabanı Programı
.Net ve Database / Cilt 1
Düzenleme Geçmişi
Yükleniyor...